МАОУ «Экономическая школа №145» г. Пермь

Чем же занимаются аналитики данных и какова их роль в развитии современного бизнеса? Как машинное обучение помогает принимать более эффективные экономические решения? Какие компетенции нужны современному экономисту-аналитику, чтобы быть успешным на рынке труда? Эти и другие вопросы обсудили ученики 10 класса  на встрече с преподавателем ВШЭ Паклиной С.Н. (выпускницей школы).

 Ребята узнали о том, что специалисты в области наук о данных (Data Science) являются одними из наиболее востребованных и высокооплачиваемых на мировых и российских рынках труда. Главный экономист компании Google Хэл Вэриан  назвал профессию аналитика данных самой привлекательной профессией на следующие 10 лет.  Обычно в анализ больших данных приходят математики.  Нужно также  разбираться в программировании, знать Python.  Специалист big data anylyst должен быть творческим человеком, креативно мыслить, т.к. часто приходится решать нестандартные задачи. Крупные предприятия имеют свои аналитические центры. Часто обращаются в аналитические центры международные корпорации, т.к. сделать качественную аналитику на спрос того или иного  продукта  в стране, могут специалисты, проживающие в этой стране. Получить эту специальность можно в НИУ ВШЭ.